SIGNUM HEALTH
시그링이 읽은 세 가지 빛 신호가 신호처리와 AI 분석을 거쳐 활력 · 스트레스 · 수면 결과로 이어지는 연구 흐름
AI SOLUTION

신호는 정확하게,
설명은 나에게 맞게

시그넘헬스는 건강하고 싶은 사람들이 더 건강할 수 있게
항상 고민하는 AI 디지털 헬스케어 솔루션 기업이에요.

시그링은 이렇게
연구했어요

손가락에서 읽은 빛 신호를 다듬고, 시간대마다 내 평소와 견줘 해석해요.

방법과 분석

그림마다 개념도 · 예시 데이터 · 실제 분석 · 앱 화면을 구분해 적었어요. 예시 데이터는 실제 사람의 기록이 아니에요.

1 · 측정링이 재요PPG 3파장(녹색 · 적색 · 적외선) · 3축 가속도 · 3축 자이로 · 피부 온도
관문 · 착용 판정심박이 없는 칸은 모든 지표를 비워요
2 · 신호처리잡음을 걸러요빛 신호에서 박동 간격을 찾고(그림 2), 간격이 다른 채널(5분~1시간)을 30분 칸 하나로 맞춰요.
관문 · 공백 판정길게 빈 시간은 잇지 않아요
3 · 평소 비교내 평소와 견줘요같은 시각의 최근 기록으로 평소 범위를 잡고(그림 3), 지수마다 리듬과 거리를 읽어요(그림 4 · 5).
관문 · 기록 판정기준이 쌓여야 견줘요
4 · 결과앱이 알려 줘요여섯 지수(60~99점)를 활력 하나로 모으고(그림 6), 주마다 평소 폭과 견줘요(그림 7).
개념도
그림 1. 처리 순서와 품질 관문 네 단계 사이마다 관문을 둬서, 링을 빼 둔 시간 · 끊긴 기록 · 덜 쌓인 기준으로는 판정하지 않아요. 못 잰 값은 0이 아니라 '모름'이에요.
빛 신호박동 대역만 남김0.82초0.80초0.83초0.81초박동 간격(초)어긋난 간격은 버림0.8개념도
그림 2. 빛 신호에서 박동 간격까지 심장 박동 대역(0.5~4Hz)만 남긴 빛 신호에서 봉우리를 찾아 박동 간격을 만들어요. 움직임 잡음(×)과 앞뒤와 크게 어긋나는 간격은 버려요.
심박bpm · 30분 칸6080링을 뺀 시간평소보다 높았던 때0시6시12시18시24시내 평소 범위오늘범위 위로 벗어남예시 데이터
그림 3. 시간대별 내 평소 범위 같은 시각의 최근 기록(최대 28일)을 가운데값 · 사분위 범위로 요약해 평소 범위를 잡고 오늘을 견줘요. 그래서 밤의 낮은 심박을 부담으로 읽지 않아요.
시간별 심박bpm6080M 평균 수준A 진폭0시6시12시18시24시φ 15시한 시간 평균 심박24시간 주기 곡선예시 데이터
그림 4. 하루 리듬, 24시간 주기 곡선 시간별 심박에 24시간 주기 곡선(코사이너)을 맞춰 평균 수준(M) · 진폭(A) · 정점 시각(φ)을 구해요. 진폭과 날마다 정점 시각이 흩어진 정도를 생체리듬 점수에 써요.
심박 높음 →↑ 심박변이 낮음긴장 방향s지난 기록평소 분포오늘 · s 큼옆으로 · s ≈ 0s = d · cosθd = 평소와의 거리θ = 긴장 방향과의 각개념도
그림 5. 스트레스, 평소에서 얼마나 · 어느 쪽으로 시간대별로 표준화한 심박 · 심박변이 · 산소포화도와 체온 공간에 내 평소 분포를 그리고(그림은 두 축), 오늘이 긴장 방향으로 벗어난 만큼(s)을 봐요.
시그링 앱 '이날의 점수 분석' — 가운데 선이 그날 활력이고, 수면-회복 29% · 스트레스개선 19% · 순환 18%는 끌어올리고, 활동 14% · 혈압안정 15% · 생체리듬 7%는 끌어내렸어요.앱 화면
그림 6. 활력, 여섯 지수가 올리고 내린 몫 여섯 지수를 데이터가 충분한 만큼 반영해 하나로 모으고, 활력보다 높은 지수는 끌어올린 몫, 낮은 지수는 끌어내린 몫으로 보여 줘요.시그링 앱 활력지수 '이날의 점수 분석'
하루 점수두 주 견주기708090지난주평균 79이번 주평균 85차이 +6뚜렷해요보여요비슷해요보통 ±9점평소 폭예시 데이터
그림 7. 주간 비교, 평소 오르내림 폭 두 기간 평균의 차이를 그 사람의 평소 오르내림 폭(±N)과 견줘 '비슷해요 · 보여요 · 뚜렷해요'로 나눠요. 폭에는 하루 흔들림과 이웃한 날끼리 닮은 정도가 들어가요.
PhysioNet 및 공개 웨어러블 센서 자료 활용
869시간
같은 방법으로 비교한 구간
36,616개
살펴본 후보 지표
166개
골라 쓰는 확인 지표
5개
  • 중앙 심박
  • rrHRV
  • 푸앵카레 SD1
  • 사분위 변동계수
  • 순열 엔트로피
실제 분석
그림 8. 공개 자료를 다양하게 활용했어요. 호흡 · 메이어파 대역 성분은 아직 연구 중이에요.

앱 어디에 들어가 있나요

  • AI 스마트링 시그링 — 운동을 즐기지 않아도 괜찮아요. 반지를 끼고 자기만 하면 오늘 내 몸 상태가 한눈에 보여요.
  • 활력의 하루하루를 2주로 이어 봐요 — 시그링 앱 활력지수 최근 2주 그래프. 막대는 그날 활력, 막대 위는 가장 좋았던 흐름, 아래는 가장 낮았던 흐름이에요.
  • 평소와 다른 패턴 — 평소와 다르면 먼저 알려 드려요.
  • 주간분석 — 지난주의 나와 견주어 봐요.
  • 나를 알아가는 중 — 쓸수록 나를 더 알아가요.
  • 수면-회복 — 끼고 자기만 하면 잠이 정리돼요.
  • 혈행·순환 — 하루의 순환 흐름을 곡선으로 봐요.
  • 스트레스 — 하루 중 언제 긴장하는지 알아요.
  • 소중한 사람 챙기기 — 소중한 사람의 하루도 함께 챙겨요.

화면 속 기록은 앱 둘러보기 예시예요(둘째 장 '최근 2주'는 실제 사용 기록) · 옆으로 넘겨 아홉 장을 볼 수 있어요

기능마다 쓰는 기술과 지금 상태

  • 활력지수앱에서 쓰는 중
    여러 차원을 한 점수로 모으되, 무엇이 끌어올리고 내렸는지 함께 보여 줘요
  • 순환 · 혈압안정앱에서 쓰는 중
    하루 심박 흐름 · 내 과거와 견준 위치
  • 스트레스개선앱에서 쓰는 중
    상관을 반영한 거리 · 내 평소 대비 위치
  • 활동앱에서 쓰는 중
    같은 성별 · 나이 사람들 사이의 위치
  • 생체리듬앱에서 쓰는 중
    잠 · 움직임 · 식사 시각의 규칙성
  • 평소와 다른 패턴앱에서 쓰는 중
    여러 도메인 특징 · 내 기준 범위를 벗어나는지
  • 주간분석앱에서 쓰는 중
    고정 숫자 대신 통계로 정한 비교 폭
  • 맞춤관리연구 개발로 실시간으로 개선 중
    바탕 상태 × 하루 리듬 · 근거 있는 해설
앱 기능쓰는 기술지금
활력지수여러 차원을 한 점수로 모으되, 무엇이 끌어올리고 내렸는지 함께 보여 줘요앱에서 쓰는 중
순환 · 혈압안정하루 심박 흐름 · 내 과거와 견준 위치앱에서 쓰는 중
스트레스개선상관을 반영한 거리 · 내 평소 대비 위치앱에서 쓰는 중
활동같은 성별 · 나이 사람들 사이의 위치앱에서 쓰는 중
생체리듬잠 · 움직임 · 식사 시각의 규칙성앱에서 쓰는 중
평소와 다른 패턴여러 도메인 특징 · 내 기준 범위를 벗어나는지앱에서 쓰는 중
주간분석고정 숫자 대신 통계로 정한 비교 폭앱에서 쓰는 중
맞춤관리바탕 상태 × 하루 리듬 · 근거 있는 해설연구 개발로 실시간으로 개선 중

시그넘헬스의 신호처리 기술

웨어러블 생체신호를 다섯 갈래로 나눠 읽는 신호처리 기술을 직접 만들어요.

  • 시간 영역 분석HR · SDNN · RMSSD · pNN50박동 간격이 얼마나 고르게, 얼마나 크게 변하는지 봐요.
  • 주파수 영역 분석LF/HF · Total Power심박 변화를 빠른 성분과 느린 성분으로 나눠 긴장과 이완의 균형을 봐요.
  • 비선형 분석Sample Entropy · DFA · Poincaré심박 변화가 얼마나 복잡하고 유연한지 봐요.
  • 맥파 모양 분석APG(가속도 맥파) · 파형 지표빛 신호 파형의 모양과 기울기를 나눠 하루 순환 흐름을 봐요.
  • 여러 센서 함께 읽기피부 온도 · 움직임 · 수면 단계온도와 움직임을 맥박과 함께 읽어 잠 단계와 활동을 나눠요.

시그넘헬스의 AI 분석 엔진

가운데 · 해설연구 개발로 실시간으로 개선 중

근거 있는 해설

바탕 상태와 하루 리듬을 합쳐 지금의 유형을 정하고, 내 기록 · 공공 통계 · 문헌을 근거로 붙여 설명해요. 확인을 통과하지 못한 문장은 내보내지 않아요.

쓰는 기술
통합 산출 · 근거 인용 해설 · 검증
원을 눌러 각 단계를 봐요
연구 개발로 실시간으로 개선 중

숫자 하나를 내기까지,
여덟 분야의 고민

시그넘헬스는 점수 하나로 몸을 단정하지 않아요. 맥박에서 뽑은 박동 간격을 여섯 영역의 특징으로 읽고, 같은 성별 · 나이 사람들 사이의 위치로 옮긴 뒤, 천천히 변하는 ‘바탕 상태’와 날마다 달라지는 ‘하루 리듬’을 따로 나눠 묶어요. 이 구조로 특허를 출원했어요.

특허 출원 10-2026-0175363다차원 생체신호의 특징 군집화 및 시계열 패턴 기반 계층적 유형 분류를 통한 근거 중심 건강 해설 시스템 및 방법

임상 물리 · 반사형 광용적맥파

빛이 닿는 깊이가
맥박의 모양을 정해요

녹색 · 적색 · 적외선 빛은 파장마다 피부에 닿는 깊이가 달라요. 동맥이 뛸 때마다 되돌아오는 빛이 조금씩 줄고, 그 흔들림이 맥파가 돼요.

링 안쪽 면발광부수광부표피진피피하조직동맥
  • 녹색 — 진피의 모세혈관까지
  • 적색 — 진피 아래까지
  • 적외선 — 동맥 둘레까지
되돌아오는 빛이 맥파가 돼요동맥 박동바닥 — 피부 · 조직 · 정맥

피부 · 조직 · 정맥이 받아들이는 빛은 거의 그대로이고, 동맥이 뛸 때만 빛이 흔들려요. 그 흔들림에서 박동의 시점과 모양을 읽어요.

연구하는 여덟 분야

Research Areas
  1. 01Signal Processing신호처리

    손가락이 움직일 때, 맥박과 잡음을 어떻게 가를까?

    맥파의 높낮이 대신 박동의 '위상'으로 시점을 찾아요. 움직임에 흔들린 박동은 보정하고, 믿을 수 있는 박동 간격만 남겨요.

  2. 02Data Preprocessing데이터 전처리

    못 잰 시간과 한쪽으로 치우친 값은 어떻게 다룰까?

    못 잰 시간은 채우지 않고 '모름'으로 남겨요. 치우친 값은 펴고 · 양끝을 다듬고 · 0~1로 옮겨, 순서뿐 아니라 간격까지 살려요.

  3. 03Data Analysis데이터 분석

    맥박 하나를 몇 가지 눈으로 봐야 할까?

    시간 · 주파수 · 상태공간 · 복잡도 · 위상 · 구간 동역학, 여섯 영역에서 특징을 뽑아요. 재현성 · 독립성 · 판별력으로 고르고, 영역끼리 겹치는 정도까지 재서 써요.

  4. 04Algorithm Architecture알고리즘 구조 설계

    평균 하나에 담기지 않는 상태를 어떻게 나눌까?

    천천히 변하는 바탕 상태와 날마다 달라지는 하루 리듬을 따로 분류한 뒤 겹쳐요. 사례가 적은 칸은 가까운 칸과 합쳐, 어느 유형에도 속하지 않는 사람이 없게 해요.

  5. 05AI Model DesignAI 모델 설계

    정답표가 없는 몸의 상태를 어떻게 배울까?

    비슷한 몸끼리 스스로 묶이는 비지도 군집화로 유형을 찾고, 다시 뽑아도 같은 답이 나오는 개수로 유형 수를 정해요. 하루 흐름은 시간 어긋남을 허용하는 거리로 묶어요.

  6. 06Statistics통계

    단위가 다른 지표를 어떻게 한 저울에 올릴까?

    같은 성별 · 나이 사람들 사이에서 어디쯤인지(백분위)로 옮겨요. 나이를 구간으로 자르지 않고 이어진 값으로 봐서, 나이에 따라 달라지는 평균과 퍼짐까지 기준에 담아요.

  7. 07Clinical Physics임상 물리

    빛은 피부와 혈관을 지나며 무엇을 남길까?

    녹색 · 적색 · 적외선 빛은 파장마다 닿는 깊이가 달라요. 동맥이 뛸 때마다 줄어드는 빛의 양에서 맥박의 모양을 읽어요.

  8. 08Clinical Mathematics임상 수학

    평균 심박이 같아도 몸의 여유는 같을까?

    박동 간격을 이웃한 간격과 짝지어 찍으면 조절 여유가 모양으로 보여요. 변화는 정해 둔 숫자가 아니라, 내 기록을 섞어 만든 분포와 오경보 확률로 판정해요.

이런 분야라면
함께 연구할 수 있어요

필요한 단계만 맡겨도, 처음부터 함께 기획해도 좋아요. 병원, 연구소, 기업의 연락을 기다려요.

  1. ① 측정

    신호를 제대로 얻기센서·측정 조건 설계 · 움직임·잡음 보정 · 신호 품질 판정
  2. ② 해석

    신호에서 지표 만들기특징 추출 · 개인 기준선 · 평소와 다른 패턴을 찾는 AI
  3. ③ 검증

    믿을 수 있는 근거 만들기임상 연구 설계 · 기준 장비 비교 · 재현성·통계 검증
  4. ④ 구현

    제품·서비스로 옮기기저전력 기기 탑재 · 앱·분석 리포트 · 국가 과제 공동 기획

연구 분야

  • 센서 데이터
  • 의료 지표 개발
  • 임상 연구
  • 통계 검증
  • AI 모델 개발
  • 디지털 헬스케어 서비스 공동 개발
다뤄 온 신호광학 (PPG · 근적외선)전기 (뇌파 · 생체 임피던스)전기화학움직임 · 온도
데이터시계열 데이터측정 데이터로그 데이터